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Jump Capital 完成 3.5 亿美元新基金 VIII,聚焦企业 AI 应用与基础设施

Jump Capital 已关闭其第八支机构基金,获得 3.5 亿美元资本承诺,该新基金将专门用于支持构建 AI 应用、企业基础设施和网络安全技术的创始人。公司表示,企业 AI 的采用正在创造对新型软件、基础设施和安全技术的需求。

基金 VIII 将投资于技术型创始人,他们正在构建 AI 原生企业平台和生产就绪的基础设施。这一公告建立在 Jump Capital 专注于基础设施投资的基础上,而 Jump Crypto 则继续独立支持区块链和 Web3 项目。

在官方公告中,这家风险投资公司表示,其最新投资策略围绕三个塑造企业 AI 采用的发展方向:围绕 AI 重建的软件应用、支持生产级部署所需的新基础设施,以及适应日益自主系统的网络安全。公司称,新基金将继续其长期以来的方法,即投资于解决复杂基础设施和企业挑战的技术创始人。

Jump Capital 认为三大领域推动企业 AI

根据公告,企业对人工智能的兴趣已超越实验阶段,组织现在面临在可靠生产中部署 AI 的挑战。Jump Capital 表示,企业难以实现有意义的回报,因为基础设施和安全的发展速度未能跟上 AI 采用的步伐。公司预计未来几年最大的机遇之一将来自重建企业技术栈以支持 AI 原生软件。

在应用方面,Jump Capital 认为 AI 使软件能够执行以前依赖顾问、分析师和其他专家的工作。下一代企业软件将嵌入关键工作流程,同时积累专有上下文,从而随时间改善决策。在这些应用之下,公司表示,尽管数据中心和图形处理器已投入大量资金,但企业基础设施仍处于早期发展阶段。它正在评估那些构建自主数据工程平台、语义和上下文层、代理可观测性和治理、AI 原生软件质量、分布式推理系统以及能够管理日益复杂 AI 环境的编排平台的初创公司。

安全构成公司投资逻辑的第三大支柱。Jump Capital 表示,AI 采用正在扩大企业攻击面,同时引入围绕代理身份、运行时保护、推理基础设施、自主工作流和第三方风险的新挑战。公司预计,网络安全将成为企业 AI 部署越来越重要的推动因素,而不仅仅是作为合规职能。

基金延续公司基础设施优先的投资方法

Jump Capital 表示,新基金代表了对 AI 采用的“镐和铲”方法,计划投资于垂直 AI 应用、网络安全以及支持企业部署的基础设施。公司将继续开出 100 万至 400 万美元的初始支票,以及 800 万至 1500 万美元的更大投资。过去两年,它还在纽约扩大了业务,同时继续投资于北美和以色列,并与当地技术创始人建立了关系。

据 The Information 援引 Jump Capital 联合创始人兼合伙人 Sach Chitnis 的话报道,该公司近期 AI 投资包括薪酬软件公司 Compa、GPU 软件自动化初创公司 Standard Kernel 以及 AI 基础设施平台 TrueFoundry。

此前投资显示对基础技术的关注

尽管新基金聚焦于人工智能,但 Jump Capital 更广泛的投资历史包括支持多个领域的基础技术。2025 年 5 月,独立于 Jump Capital 运营的数字资产投资部门 Jump Crypto 收购了现实世界资产代币化平台 Securitize 的大量股权。该公司表示,此次合作将有助于扩大机构对代币化国债、私人信贷和私募股权的准入,同时改善抵押品管理。

一个月后,Jump Crypto 与 Aptos Labs 合作推出了 Shelby,一个面向数据密集型 Web3 应用的去中心化存储网络。该项目旨在提供具有亚秒级读取能力的云级去中心化存储,同时解决区块链在存储和提供大型数据集方面的限制。该公司区块链投资活动在 2025 年 9 月继续,当时 Jump Crypto 与 Accel 和 Prosus Ventures 一起参与了 KGeN 的 1350 万美元战略融资轮。KGeN 表示,这笔资金将扩大其链上身份和声誉框架,支持用户获取、商务和忠诚度计划,而 Jump Crypto 首席投资官 Saurabh Sharma 则表示该平台为数字分发引入了更大的问责制。

技术创始人仍是基金 VIII 的核心

Jump Capital 表示,AI 开发的速度使得区分持久业务与短期机会变得越来越困难,人才竞争更激烈,新产品期望更高。公司表示,它继续青睐那些围绕 AI 重新思考业务工作流的技术型、产品导向的创始人,而不仅仅是使用技术改进现有流程。它补充说,许多新兴公司正在围绕软件优先执行设计组织,同时仔细识别人类专业知识仍然能够增加价值的领域。

展望未来,Jump Capital 表示,基金 VIII 将继续支持那些现代化传统行业、构建企业 AI 基础设施以及保护自主软件系统的创始人,随着 AI 采用在商业领域加速。