峰会聚焦：AI演进与算力基建重塑行业格局
7月28日，MoneyFrontier 2026新基建智算峰会进入第二天，来自投资机构、AI及Web3生态的嘉宾齐聚一堂，围绕人工智能演进、算力基础设施升级及加密行业周期展开深度讨论。金色财经对当日核心内容进行整理，揭示AI与加密算力融合下的新机遇。
摩尔线程赵振阳：词元时代开启，物理AI成下一轮风口
摩尔线程解决方案部总经理赵振阳提出，AI已历经视觉识别、生成式AI、Agent自主执行三大阶段，并正迈向“物理AI”阶段——人形机器人、工业特种设备将大规模普及。他指出，Token消耗量从2024年初的近乎零飙升至2026年初的140万亿，其中代码类Agent、通用智能应用与聊天各占三分之一。
赵振阳强调，摩尔线程通过自研MUSA软件栈与KUAE智算集群，打造训练工厂、词元工厂与智能体工厂，实现国产GPU对标国际水平。其集群支持万卡级弹性扩容，模型精度与英伟达高端卡误差低于0.1%。在终端层面，AI Cube与AI Book分别作为家庭智能中枢与笔记本终端，推动算力下沉与信创生态适配。
芯科智能王冲：高密度AIDC需重构电力与散热体系
芯科智能CEO王冲对比传统区块链风冷机房与高密度AI数据中心（AIDC）差异：前者单机柜功率上限仅15kW，而AIDC普遍达60~150kW，依赖液冷系统、双路供电及物联网主动运维。他建议企业可通过轻资产改造、重资产自建或云服务打包三种路径完成算力基建转型，并强调二次侧液冷、冗余配电等环节必须重新设计。
腾讯云蔡鹏：智能体浪潮驱动产业全面重塑
腾讯云南区首席架构师蔡鹏指出，AI Agent已从对话工具进化为具备记忆机制、工具调用与多Agent协同能力的自主执行单元。腾讯依托混元大模型构建全栈体系，其Workbody办公智能体月活用户超千万，Codebody代码智能体已在招商局等大型制造企业落地。此外，低代码平台ADP支持自然语言生成AI业务流，AI Sandbox则保障Agent运行环境安全隔离。
研极微杨作兴：比特币矿工转型推理算力是破局关键
神马矿机创始人杨作兴博士坦言，比特币挖矿黄金时代已过，但长尾红利仍存，包括天然气分布式挖矿、AI机房错峰挖矿、光伏+储能挖矿及家庭微型挖矿。他明确区分训练与推理算力赛道：训练已被巨头垄断，而2026年将成为“推理算力元年”，普通从业者可借分布式部署、开源模型与国产GPU切入。
杨作兴测算，若全球60亿人叠加600亿智能体，人均月AI支出100元，全年市场规模可达80万亿元。中国凭借完整产业链有望将使用成本压至每月30元以内，为全民AI普及奠定基础。
圆桌共识：矿工应聚焦基建，FDE工程师成新刚需
在“从模型到智能体”圆桌讨论中，嘉宾一致认为，AI Agent落地最大障碍在于企业系统割裂与数据私有化。传统矿工应依据资源禀赋选择转型路径：拥有电力与场地者可向上游AIDC发展；具备软件能力者可切入Agent调度与私有化部署。不建议盲目开发C端应用。
谈及AI出海，香港被视为合规与支付跳板。欧美偏好标准化工具，东南亚、巴西热衷AI文娱内容，中东与拉美则倾向定制化服务。未来一年，物理AI、具身智能为中长期主线，FDE（前端部署工程师）将成为全行业紧缺岗位。