峰会聚焦：AI进入“词元时代”，物理智能成新风口
7月28日，MoneyFrontier 2026新基建智算峰会进入第二天。摩尔线程解决方案部总经理赵振阳在开场演讲中提出，AI发展已历经视觉识别、生成式AI、Agent元年三个阶段，当前正迈向“物理AI”时代——人形机器人、工业特种设备将大规模普及。他指出，全球Token消耗量从2024年初的近乎零飙升至2026年初的140万亿，其中代码类Agent、通用智能应用与聊天各占三分之一。
国产GPU突围：全栈自研支撑三大“AI工厂”
赵振阳介绍，摩尔线程依托自研MUSA软件栈与KUAE智算集群，打造训练工厂、词元工厂与智能体工厂，实现算力自主可控。其国产GPU在万卡级集群中MFU利用率高达60%，模型精度与英伟达高端卡误差低于0.1%。通过ACP/ACM通信卸载与算子融合技术，性能提升达1.4倍。值得一提的是，MUSA生态全兼容CUDA，原有代码可直接迁移，大幅降低开发者适配成本。
终端下沉：AI Cube与AI Book构建本地智能生态
为推动算力向终端延伸，摩尔线程推出AI Cube家庭智能中枢与AI Book笔记本。前者集成AI Agent、AIPC与私有云存储，后者兼容Windows、安卓及自研AI OS，预装本地Agent，适配信创生态，实现“算力下沉”。赵振阳强调，高质量Token需满足低推理延迟（TTFT）与输出稳定性，其方案在GLM模型上单卡吞吐达H20两倍，TTFT延迟下降56%。
基建升级：高密度AIDC重塑机房标准
芯科智能CEO王冲指出，传统风冷机房难以承载AI算力需求。高密度AIDC机房单机柜功率达60~150kW，采用液冷二次侧设计、双路市电+UPS冗余供电，并实现全链路物联网主动运维。企业转型可选三条路径：轻资产改造托管、重资产自建出租，或打包为算力云服务。王冲强调，原有土地、冷塔、电网主干可复用，但液冷系统、配电冗余等需重新设计。
智能体浪潮：记忆、工具与协同驱动产业重塑
腾讯云南区首席架构师蔡鹏表示，AI Agent已从聊天机器人进化为具备记忆、工具调用与多Agent协同能力的自主执行体。腾讯基于混元大模型构建全栈体系：Workbody办公智能体MAU破千万，Codebody代码智能体覆盖制造业研发全流程，低代码平台ADP支持自然语言生成Workflow。其AI Sandbox方案可有效隔离运行环境，保障数据安全。
矿工转型：从比特币算力到AI推理红利
研极微董事长杨作兴博士坦言，比特币挖矿黄金时代已过，但矿工可借力既有散热、电力与硬件经验转向AI算力。他明确区分训练与推理赛道：训练被巨头垄断，而2026年是“推理算力元年”。全球潜在市场规模近80万亿元，中国凭借完整产业链有望将人均AI使用成本压至每月30元以内。水冷因高功率密度、低故障率成为最优散热方案。
长尾红利：错峰挖矿与光伏微矿延续矿业价值
尽管AI争抢电力导致挖矿长期下行，杨作兴指出四大长尾机会：天然气分布式挖矿、AI机房夜间错峰挖矿、光伏+储能挖矿，以及家庭微型光伏挖矿。其中，光伏挖矿可利用余热供应生活热水，实现接近零电费运营，全年算力利用率可达70%。
圆桌共识：矿工应聚焦基建，FDE成新刚需岗位
在圆桌讨论中，嘉宾一致认为，传统矿工转型应扬长避短：拥有电力与机房资源者可向上游AIDC基建延伸；具备软件能力者可切入Agent调度与私有化部署。不建议盲目进入C端应用红海。同时，FDE（前端部署工程师）将成为连接通用模型与企业复杂内网的关键角色，是全行业新刚需。
出海策略：香港为跳板，区域市场差异化布局
谈及AI出海，嘉宾指出香港在支付、合规与谷歌账号接入方面具独特优势。欧美适合标准化工具，东南亚、巴西、印度对国产AI视频工具需求旺盛，中东与拉美则偏好定制化落地服务。这一分层策略为国内AI企业提供了清晰的国际化路径。