在7月28日举行的MoneyFrontier 2026新基建智算峰会上，神马矿机创始人、研极微电子董事长杨作兴博士发表题为“从比特币算力到AI算力”的演讲。他指出，比特币并非过时技术，而是为人工智能时代提前布局的基础设施，其积累的芯片、工艺与能源管理经验将直接服务于AI算力发展。
比特币是AI时代的支付基石
杨作兴预测，到2040年，人类99.9%的工作与生活将在虚拟世界中进行，届时跨国支付将不再依赖法币，而由虚拟货币承担。比特币作为最重要的虚拟货币基石，已通过十余年挖矿实践，为AI准备了全球最先进的制程工艺、最低功耗的芯片设计方法论和最具成本效益的硬件方案。“我们要感谢中本聪，他为AI做了近20年的准备。”
散热方式：全面拥抱水冷
针对比特币矿机散热问题，杨作兴对比了风冷、油冷与水冷三种方案。风冷虽建设成本低，但在高温、高湿或盐雾环境中故障率高；油冷虽功率密度提升，但长期可靠性难以验证；而水冷目前已实现标准化（2U/3U机箱），单机功率可达20千瓦，建设成本降至每兆瓦约300美元，且维护便捷、无污染。他明确建议：“全面拥抱水冷”，甚至可在现有风冷矿场旁加装水冷模块以降低综合成本。
能源选择：天然气成近期最优解
在能源方面，杨作兴分析了下网电、小水电、风电、光伏及天然气发电的优劣。他指出，下网电成本高且受AI用电挤压；可再生能源受限于利用小时数（光伏仅1600–2000小时）；而天然气具备储量丰富、可分布式部署、年运行超8000小时、电价稳定等优势，尤其适合当前挖矿需求。“合同签了，气就是你的”，不受电网波动影响，是现阶段最具性价比的选择。
转型AI算力：聚焦推理市场
对于矿工是否应转向AI算力，杨作兴区分了训练与推理两类场景。他认为训练算力已被大模型公司垄断，公共GPU市场空间有限；但推理算力将迎来爆发——2026年是“推理元年”，因大模型已能替代程序员，成为真实生产力工具。他预测，到2040年，全球AI推理市场规模将达每年80万亿元人民币，远超当前电子产业总和。中国凭借极致成本控制能力（目标将日均AI使用成本从1000美元降至3元人民币），将在推理芯片与分布式算力建设中占据主导地位。
比特币挖矿仍有长尾机会
尽管比特币挖矿黄金期已过（2017、2021、2025年三次高点毛利持续下滑），杨作兴仍指出三大新方向：一是天然气直供电挖矿，实现120%算力利用率与超低电价；二是将矿机嵌入AI数据中心，利用算力峰谷调节降低容量电费；三是太阳能+储能挖矿，通过白天满载、夜间降载实现70%全天算力，收益翻倍。未来，“家庭太阳能挖矿”甚至可利用余热洗澡，形成分布式能源闭环。
结语：中国人引领AI革命
杨作兴强调，人工智能革命不会由OpenAI或Anthropic单独完成，而将由中国算法、芯片、硬件与基建企业共同推动。“只有14亿人‘卷’出来的成本，才能支撑AI普及到每个人。”他呼吁行业抓住2040年前的14年窗口期，共建开源、分布式、低成本的AI基础设施生态。